原始标题：在智能时代注射人文护理和公义的价值。反对全球科学和技术革命以及工业变革的新革命的相关演变，人工智能是一种领导未来发展的战略技术，改变了劳动和文明形式的方式。在这种情况下，如何维持人文精神的成长和注入技术指导已成为对文科的转型和升级的主要建议。 作为积极适应科学革命以及技术和工业变革的战略建议，新的文科艺术的建设促进了知识系统的修复，能力结构的修复以及逻辑价值在人文学科中的再生。斯坦福大学和剑桥大学等著名世界已经发起了“人文 + AI”项目。我国家的许多大学都在积极p兰格深刻地融合了人文和人工智能。通过建立包括人文学科在内的包括人工智能在内的专业，项目和双重学位，已经获得了一系列“人文与社会科学 + AI”学科的新游行。可以看出，人文和人工智能的整合已成为时代的趋势。只有通过积极地整合技术过程并将其自身的发展与跨境整合赋予能力，人文学科可以证明内涵在新的社会知识和结构系统中的价值，并继续对人文主义精神的兴奋。 提供了由利益和安全人工智能系统伪造的人文基础 在与人工智能的深刻融合中，人文学科并没有成为失去纪律自由的技术附庸。相反，在加速技术变化的背景下，人文学科应假定基本的解释塑造大量模型并成为人类精神和社会建设中的主导力量的危险性。 在全球高等教育系统中，越来越多的大学意识到人文学科在发展人工智能技术以及建立相关项目和平台中的关键作用。香港大学将于2024年在AI伦理与社会中建立一项总体计划；广州大学将通过建立智力和隐私保护基础来探索开发AI文化的灵活性；剑桥大学将提供“人工智能伦理与社会”计划……同时，人文学科也可以以独特的价值建设能力来看待。随着数字技术的快速重复，精神文明的含义往往会被削弱，人文学科在这种结构中起着不可替代的作用。面对潜在的去历史化E模型，中性的话语和模糊化趋势的数量，人文学科应积极地干预AI训练语料库和输出结果，并使用道德文本，文化和关键的话语叙述，并恢复AI产生的含义。这不仅是妇女的镜子，而且还为塑造福利和安全的人工智能系统提供了人文主义的基础。 人文学科将在人工智能期间进行系统的重塑 人文科学与人工智能深入整合的趋势正在全面恢复人文系统，反映了人文从纪律的内部逻辑，教育模型，知识制造机理的深层转变。 在学科系统的层面上，使用数据智能方法来支持人文研究和转变，并重新开发了HU知识的模型宗教和社会科学。这种趋势促使纪律布局的转变增强了嗡嗡声系统社会的开放性和灵活性。新文科的建设加速了传统的文科智慧，数字人文，算法伦理，文化计算等的破坏。观点和强大的话语能力，并真正实现了技术和人文之间的深层协调和符号。 在人才培训的层面上，文科教育正在从传统知识作为培训模型的基本知识的遗传转变为许多维度的能力，例如数据素养，了解技术理解，道德反思和跨文化交流，强调对化合物和创新的应用程序能力的思考，并在Wise Society中积极回应跨境。这将有助于发展新的文科人才培训生态学生态ND将扫盲作为主要。例如，福丹大学（Fudan University）专注于科学情报，以全面促进支持AI-AI的AI-AI-AI-AI-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai;北京师范大学继续促进人工智能技术的改革，以增强传统人文科学的能力，使用自然语言处理技术来研究古代书籍和文档，并通过研究机器来优化语言教学模型。 在科学研究范式的层面上，人工智能促进了从单向线性到螺旋和多维互动互动式Epprersx网络的知识，并促进了人文科学和社会科学，以通过研究和改变范式机制实现熟练的跳跃。从传统来看，它主要关注文本和理论分析，它以数据驱动的数据出现，并由模型和协作跨学科研究天堂。此外，当面临涉及多场知识的决策问题时，AI通过多智能系统模仿了真实的社会，并模仿实验政策的结果，这可能为人文研究提供了新的研究范式。融合人工智能可以显着促进人文学科在解释复杂的社会现象并干扰智能结构核心方面发挥更大的作用。 人文科学的转变将不会通过浅层整合来阻止 应当指出的是，在应对技术冲击的过程中，人文科学的转变可能不会阻止肤浅的整合，而应通过自我革命来实现知识系统的重大变化，能力和教育概念。 目前，某些大学在Constructio中具有简单的“图书馆和技术知识”现象n新的文科艺术以及致力于项目和个人尝试的尝试。尚未开发系统的生态跨境训练系统。将来，大学应系统地将其专业设置，课程系统，教学方法，联合导师系统等放置，并为人文和技术形成深刻的整体和教育模型，并将应用要求作为驾驶和复合能力的优势。在该模型的指导下，人文学科的教育应积极响应智能时期人才质量的新要求，重新开发围绕数据素养，跨文化理解，技术伦理和批判性思维等测量能力的结构，并强调问题的专注，全面的，全面的应用程序和专门的专业化。同时，教育的概念也需要从传统的概念中转变为”知识的继承权是“欣赏领导力和创新的社会”，该知识的能力是学生作为公共道德的塑造者的能力和未来NA社会中智能社会治理的参与者的能力。 将来，尽管人工智能加速了其对社会体系的奉献精神，但人文学科将不再是技术发展的旁观者，而是塑造明智的文明形式的重要力量。新的文科艺术的建设不仅是与科学和技术革命过程相对应的积极变化，而且是符合人类精神背景的战略选择。随着时间的流动，科学和技术继续扩大其界限，仅通过深层整合，系统的重塑和开放的变化就可以改变人文学科的学科和注入人文主义的护理以及理性主义在技术启发的社会结构中的价值ture。 。 （编辑：李·冯，霍·孟吉亚） 分享让许多人看到